目前，虽然搜索已经代替分类目录（google颠覆yahoo模式）成为人们获取信息的主要途径，但是没有好的信息分类，再好的搜索也是白搭。只有信息足够格式化，标准化，搜索才有效。即分类提升展示逻辑，搜索输出内容结果。

如何判定分类的好坏

一个好的分类方法需要做到如下几点：

常见的分类方法

在对信息进行分类之前，可以先做如下几件事：

信息如何产生？如何组织关联？通过什么渠道传播？

可以去一家真正的商店看看，或者参观一座图书馆，还可以拜访竞争对手的商店。

访问竞争对手的网站。他们是怎样组织信息的？要对多种组织方案加以比较。存在哪些相似之外？又有哪些区别？要尽量明确竞争对手为什么做出那样的选择。这是失误还是明智之举？你甚至可以对他们的网站做可用性测试，从而发现其组织方案中哪些方面奏效，哪些部分没有意义。

主题分类法的特征是选择某一个主题作为一阶类目，在一阶类目下又可分若干二阶类目，二阶类目下再分若干三阶类目，形成一个大的树形结构。同阶的类目按照字顺排序。

由于网络资源数不胜数，所以一般会选取14-24个热点事物作为一阶分类，分类的阶数为3到6级。

其优点是可以将事物相关的内容全部集中在一起。如汽车大类下可包含汽车制造，交易，保养，维修，赛车等等子类目。但是容量较小，对网络资源的覆盖率有限。

分面分类法是根据实物都具有多维度的特征而建立的。可以将信息分成定义明确、互斥的区域。常见的是按字母顺序、按年表、按地理位置等分类。也可按照如下类型进行分类：

卡片分类就是把类似的东西放在一起。

所谓”公众分类法”，就是由公众来为信息贴加标签（tagging），被使用最多的标签就最能说明这条信息的特点。

使用标签分类，非常的便捷，而且易于组合，但是也存在一些问题：

不同的用户对相同的标签，往往有不同的理解，比如在”工具”标签下，可能会发现彼此完全没有关系的内容。
同义词问题。用户可能使用同义词作为标签，比如”tv/television”，”Holland/Netherlands/Dutch”，”超级女生/超女”。英语中，还存在复数问题。
词的多义性问题。比如”china”这个标签，到底指中国，还是指瓷器。
用户的标签五花八门，可能会产生大量”噪音”，加重系统负担，降低分类的准确性。

所以，最好的解决方法应该是，自上而下的目录分类法与标签式的公众分类法相结合，然后对能够用作标签的词汇进行控制（controlled vocabulary），不能什么词都用来当标签。

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